Python

ისწავლე ყველაზე პოპულარული პროგრამირების ენა და მოემზადე მომავლისთვის 🔥🐍

Python - Backend (Django & Django Rest Framework)

Python-ის ბექენდ პროგრამა დაგეხმარება გზა გაიკვლიო ვებ დეველოპმენტში და შექმნა დინამიური, მაღალი დონის ვებ აპლიკაციები.

ვისთვისაა ეს პროგრამა?

ეს პროგრამა ერგება სრულიად 0 - იდან დამწყებებს 🔥

ვინ იყენებს Pythons - ს და Django - ს?

ისეთი გიგანტი კომპანიების პლატფორმები, როგორიცაა Spotify, Instagram, Dropbox, Pinterest, Youtube, Nasa, National Geographic და სხვა მრავალი სისტემა შექმნილია Python - ისა და Django - ს გამოყენებით.

როგორია სწავლის პროცესი Python - ის პროგრამაზე?

  • Პროგრამის განმავლობაში დაეუფლები Back-End სისტემების შექმნის ხელოვნებას, RESTful API-ების აწყობას და Დამატებით არჩევითად შეგიძლია ისწავლო სხვა Python-ის ფრეიმვორკები - Flask და FastAPI.

  • ამ ყველაფერთან ერთად ისწავლით სხვადასხვა მონაცემთა ბაზების გამოყენებას და მათი დახმარებით, კომპლექური სისტემების იმპლემენტაციას.

  • მიიღებ მონაწილეობს უამრავ პროექტში, გაიცნობ სხვა სტუდენტებს და გააკთებ მათთან კოლაბორაციულ პროექტებს.

  • ჩვენთან სწავლის პროცესში შექმნი საკმაოდ დიდი მოცულობის რეზიუმესა და პორტფოლიოს.

  • Სასწავლო პროცესი მოიცავს კვირაში 1 თეორიულ და 3 პრაქტიკულ (სემინარი) ლექციას.

  • თუ სამენტორო პაკეტს შეიძენ, კვირის განმავლობაში, საღამოს საათებში, კონტაქტი გექნება, გამოცდილ მენტორებთან, რომლებიც დღეში 4 საათის განმავლობაში, საღამოს 18:00-იდან 22:00-მდე პირადად შენ დაგეხმარებიან ყველანაირი პრობლემის გადაჭრაში. Ისინი მოგცემენ რჩევებს და დაგეხმარებიან პროექტების აწყობაში.

  • Დამატებით გექნება წვდომა ალგორითმებისა და მონაცემთა სტრუქტურების ვიდეო მასალაზე, სადაც გავივლით leetcode-ის დავალებებს, რომლებიც დაგეხმარება ტექნიკური ინტერვიუების გავლაში.

Python - ის პროგრამის - 5 ეტაპიანი სასწავლო გეგმა

  1. I ეტაპი - შესავალი პროგრამირებაში და Python საფუძვლები - აქ შენ შეისწავლი Python-ს, როგორც პროგრამირების ენას, გააკეთებ 50+ დავალებასა და პროექტს.
  2. II ეტაპი - შესავალი ვებ ტექნოლოგიებში, შესავალი Backend-ში - აქ წარმოდგენა შეგექმნება დიდ სურათზე, გაიგებ თუ რას აკეთებს backend დეველოპერი, ვისწავლით მონაცემთა ბაზებს, დავიწყებთ Django-ს სწავლას.
  3. III ეტაპი - Django Rest Framework - ვისწავლით API აწყობას DRF საშუალებით, გამოვყოფთ კლიენტს სერვერისგან, ვიმუშავებთ დამატებით ვებ პრორექტებზე.
  4. IV ეტაპი - არჩევითი დამატებითი კურსი Flask ან FastAPI. - შეგიძლია დამატებით ისწავლო პითონის რომელიმე სხვა ფრეიმვორკი და შექმნა პროექტები მათი გამოყენებით.
  5. V ეტაპი - Advanced Django and Backend - შევეხებით მეტად კომპლექსური აპლიკაციების დეველოპმენტს და ავაწყობთ არასტანდარტული ფუნქციონალის მქონე სისტემებს.

Python - ის პროგრამით სასწავლო თემები დეტალურად

საფუძვლები

  1. Introduction to Python - Environment setup, Data types, logical operations, bugs, comments, I/O
  2. Functions, Variables - Functions, Variables, Def, return,round
  3. Conditionals If Statements, Conditionals, or, and, match
  4. Loops - While loops, For loops, Improving User input, Lists, Dicts, Sets, Length
  5. Exceptions - Exceptions, try, else, pass, Runtime Errors
  6. Libraries - Command-line arguments, Random, APIs, Packages,request
  7. Unit Tests - Pytest, assert, Organizing tests
  8. File I/O - Open, with, csv, PIL, json
  9. OOP - classes, raise, decorators, static methods, class methods Inheritance, polymorphism,encapsulation, operator overloading
  10. Other - Global variables, Constants, Docstrings,Unpacking, map, args and kwargs, list comprehensions, filter enumerate, generators and iterators, argparse

Django & Django Rest Framework

  1. Introduction to Django
  • What Is A Web Framework?
  • MVT model (MVC & MVT)
  • Django environment setup
  • Django structure
  • Django apps
  • First web application
  1. Django Views and URLs
  • Templates and template inheritance
  • Routes
  • Data from URL to view, view to template
  • Static Files integration
  1. Django and Databases
  • ORM
  • SQL
  • Relational vs Non Relational Databases
  • Models and tables
  • Migrations
  • Sqlite overview
  1. Forms and Django Admin
  • CRUD
  • Django forms
  • Form validation
  • Database Relationships
  • Django admin
  1. User Authentication And Authorization
  • Registration/Authorization
  • Cookies
  • Flash Messages
  • Django built-in authentication system
  • Tokens
  1. Introduction to DRF (Django Rest Framework)
  • Setup
  • Introduction to REST
  • API Development
  • Understanding the roles of the client and server in a web application
  • Basic API view and response with JSON
  1. Serializers, Class-Based
  • Views and Viewsets
  • Converting complex data types to Python data types
  • Viewsets
  • Views for different HTTP methods
  1. Authentication(tokens) andPermissions with DRF
  • API endpoint restriction
  • Token and session authentication
  • Managing user sessions and tokens
  • Error Handling
  1. Filtration, Pagination and Advanced DRF topics
  • Pagination controls to API endpoints
  • Implementing Filtration
  • Versioning
  • Filtering Data in API Views with Query Parameters